916 проба что это за металл


916 проба серебра

Быстрый поиск по тексту

Серебро 916 проба

Проба серебра под номером 916 – довольно стара, сейчас она практически нигде не применяется. Ее использовали в СССР для промышленного производства различных предметов декора и столовых принадлежностей. Реже можно было встретить украшения с такой пробой. Однако эти украшения преподносились как позолоченное серебро. Такие изделия покрывались тонким слоем золота. Довольно популярно серебро 916 пробы было на Западе, из него изготавливали красивые украшения.

Вообще сам по себе сплав состоит и 91,6% чистого серебра и 8,4% приходится на различные примеси, которые изменяют свойства серебра, делают его более прочным и устойчивым к окислению. При этом чаще всего в качестве примеси используют медь в концентрации 8,4%. Другие лигатуры, например, цинк, кремний, платину, золото, добавляют в более маленьких долях, значение варьируется от 1,6% до 5,2%.

Иногда изделия радируют. Это помогает защитить их от коррозии, сделать более прочными и устойчивыми к изменениям внешней среды. Так же меняется цвет серебра, он становится более чистым с белым отливом.

Серебро

Разновидности

Чем отличается от других сплавов

Так как в сплав добавляется достаточное количество примесей, по сравнению с более высокими пробами то сам металл становится более прочным и износостойким. Такая комбинация состава позволяет повысить твердость готовых изделий, что в своё время способствовало расширению рынка сбыта продукции из серебра 916 пробы.

По цвету сплав отличается своей яркостью. Он приобретает редкий белый отлив и блеск, что выделяет его на фоне других изделий.

Такой сплав обладает сильными антибактериальными свойствами. Причем это свойство практически не будет изменяться в зависимости от наличия в сплаве разных лигатур.

Сферы применения 916 пробы серебра

Довольно давно из серебра 916 пробы изготавливали украшения. Такие украшения были достаточно прочными, практически не подвержены влиянию внешней среды. Сейчас же встретить ювелирные украшения из этой пробы можно только в антикварных магазинах. Такие изделия будут стоить достаточно не дорого, но точно смогут пополнить чью-то коллекцию, либо отлично будут смотреться на любой ручке. Также в антикварных магазинах и можно найти различные принадлежности для чаепития, изготовленные из 916 пробы.

Производство столового серебра – это основная область применения серебра 916 пробы в настоящее время. Такие столовые приборы не гнуться, не окисляются при контакте с пищей. Благодаря своим свойствам может быть использовано в качестве материала для производства:

  • Кувшинов;
  • Чайников;
  • Подносов;
  • Подставок.

Помимо этого можно встретить множество антикварных сахарниц, портсигаров, кубков и другого. Все эти предметы в свое время можно было встретить в Румынии, Польше, Италии, СССР и Финляндии.

По большей степени использование металла для производства столовых принадлежностей объясняется его антибактериальными свойствами. Ионы серебра нарушают структуру строения клетки микроба или бактерии, что значительно меняет ее свойства. Это же объясняет использование серебра в некоторых антибиотиках. Под влиянием серебряных ионов антибиотики способны убить в несколько сотен раз больше бактерий.

Почему окисляется 916 проба

При постоянной носке серебряных изделий они покрываются темным налётом. Иногда поверхность покрывается пятнами. Эффект будет зависеть от агрессивного вещества с которым столкнулось ваше изделие.

При долгом контакте с хлором поверхность покроется налетом, который достаточно трудно будет вывести. Хлор встречается в бассейне, в чистящих средствах. Ведь далеко не все снимают свои украшения перед походом в бассейн или уборкой.

Агрессивным веществом также считается ртуть. В результате реакции могут появиться темные пятна. Встретить ртуть достаточно сложно, однако даже сейчас она встречается в косметических средствах.

Также опасным веществом является сера. Она может содержаться даже в поте человека. Поэтому стоит снимать крашения пред занятиями спортом.

Обратите внимание, что чем больше царапин и потертостей, тем быстрее проходят реакции. А значит, сложнее будет избавиться от последствий и уберечь изделие от внешнего воздействия.

Как чистить серебро 916 пробы

Чистка изделий может проходить в мастерских, или ее можно провести в домашних условиях. Для этого вам не понадобятся какие-либо сложные предметы, скорее всего все подручные материалы вы найдете у себя дома.

  1. Для первого способа вам понадобится обычная помада. Из-за ее химического состава, она отлично подходит в качестве чистящего средства. Просто нанесите помаду на ватный диск и отполируйте изделие. Однако стоит учесть, что такой способ подойдет только для гладких или слегка волнистых поверхностей.
  2. Отчистить серебро от налета вам поможет обычная зубная паста. Просто нанесите небольшое количество на зубную щетку и отчистите изделие от черноты. Затем тщательно промойте его под теплой водой и отполируйте мягкой тряпочкой.
  3. Также действенным способом является мыльный раствор. На стакан теплой воды ставится 1-2 столовые ложки жидкого мыла или моющего средства. Необходимо опустить украшения в раствор и продержать в нем не больше 30 минут. После этого извлечь украшения и жидкости и протереть мягкой тканью.

Помимо этого в ювелирных магазинах продаются специальные наборы для чистки. Они помогут быстро и эффективно избавить украшение от налета и черноты, не нанося вред изделию.

Как отличить от подделки в домашних условиях

Определить точно серебро перед вами или нет достаточно непросто, однако существует ряд методов, которые вам помогут.

Первый метод – магнит. Так как серебро не обладает магнитными свойствами, то оно не должно реагировать на магнит. Однако это метод может подвести, если в качестве лигатура использовали металл, проявляющий магнитные свойства.

Также при покупке обратите внимание на клеймо. У 916 пробы это будет звезда с номером пробы. Само клеймо выглядит как бочонок. Причем если украшение содержит две части, то клеймо должно стоять на обеих.

Такое свойство как тепло проводимость также помогут определить подлинность серебра. Если изделие опустить в горячую воду на пару секунд, оно сразу же нагреется. Если этого не произошло, перед вами не серебро.

Еще один народный метод – мел. Если провести им по изделию и поверхность мела станет темнеть, значит, изделие подлинное.

С какими самоцветами считается

Серебро сочетается практически со всеми драгоценными и поделочными камнями. Но особенно ему подходят не прозрачные и яркие камни, такие как:

Эти и многие другие камни выгодно подчеркнут цвет металла. Сделают его еще более ярким. А контраст прибавит сплаву более белый оттенок.

Почти всегда украшения из 916 пробы покрывают эмалью. Иногда эта эмаль бывает цветной. Такие украшения зачастую вообще не требуют инкрустации камнями.

Изделия также инкрустируют такими универсальными камнями, как бриллианты и жемчуг. Бриллианты выгодно подчёркивают и добавляют металлу блеска. А жемчуг оттеняет его и делает украшение утончённым и светлым.

Что такое испытание на растяжение? (с рисунками)

Испытание на растяжение, также известное как испытание на растяжение, проверяет прочность материала. Это механическое испытание, при котором к материалу с обеих сторон прикладывают тянущее усилие до тех пор, пока образец не изменит свою форму или не сломается. Это общий и важный тест, который предоставляет разнообразную информацию об испытуемом материале, включая удлинение, предел текучести, предел прочности и предел прочности материала. Эти испытания обычно проводятся на таких веществах, как металлы, пластмассы, дерево и керамика.

В испытаниях на растяжение используются тянущие силы, обычно применяемые специально откалиброванной машиной для проверки прочности материала.

Предел прочности на разрыв образца материала описывает, как он реагирует, когда к нему прилагается напряжение.Измеряя изменения, инженеры могут определять множество вещей о материале, что помогает определить, подходит ли он для того приложения, которое они имеют в виду. Помимо изменения формы материала, испытание на растяжение также покажет «предел прочности» материала, максимальную растягивающую нагрузку, которую может выдержать материал. Он также раскрывает «предел текучести» материала, то есть величину напряжения, которая вызывает разрушение или разрушение образца.

Изменения, которым подвергается материал во время испытания на растяжение, используются для расчета его прочности.

В тестовых системах используется ряд различных единиц измерения. Международная система единиц, или СИ, рекомендует использовать Паскали (Па) или Ньютоны на квадратный метр (Н / м 2 ) для описания прочности на разрыв. В Соединенных Штатах многие инженеры измеряют предел прочности на разрыв в килограммах на квадратный дюйм (KSI).

Машины для испытания на растяжение коммерчески используются с конца 1800-х годов. Первые работали вручную, но современные версии, которые используются в коммерческих целях, могут включать компьютеры и высокочувствительные электрические компоненты. Эти более совершенные машины позволяют ученым и инженерам получать чрезвычайно точные измерения.

В дополнение к специализированным машинам, которые проверяют только предел прочности на разрыв, существует универсальное оборудование, называемое универсальными испытательными машинами (UTM). Эти UTM могут выполнять различные стресс-тесты, включая тесты на изгиб и сжатие, для одного образца материала.

Испытания на растяжение жизненно важны в ряде отраслей, включая машиностроение, строительную инженерию и архитектуру. Например, на этапе планирования строительного проекта эти специалисты обычно рассчитывают нагрузки, которым может подвергнуться здание.Чтобы обеспечить стабильную конструкцию, необходимо выбрать соответствующие строительные материалы, которые смогут выдерживать эти нагрузки без разрушения.

.

Решения NCERT Класс 10 Наука Глава 3 Металлы и неметаллы

    • БЕСПЛАТНАЯ ЗАПИСЬ КЛАСС
    • КОНКУРСНЫЕ ЭКЗАМЕНА
      • BNAT
      • Классы
        • Класс 1-3
        • Класс 4-5
        • Класс 6-10
        • Класс 110003 CBSE
          • Книги NCERT
            • Книги NCERT для класса 5
            • Книги NCERT, класс 6
            • Книги NCERT для класса 7
            • Книги NCERT для класса 8
            • Книги NCERT для класса 9
            • Книги NCERT для класса 10
            • NCERT Книги для класса 11
            • NCERT Книги для класса 12
          • NCERT Exemplar
            • NCERT Exemplar Class 8
            • NCERT Exemplar Class 9
            • NCERT Exemplar Class 10
            • NCERT Exemplar Class 11
            • 9plar
            • RS Aggarwal
              • RS Aggarwal Решения класса 12
              • RS Aggarwal Class 11 Solutions
              • RS Aggarwal Решения класса 10
              • Решения RS Aggarwal класса 9
              • Решения RS Aggarwal класса 8
              • Решения RS Aggarwal класса 7
              • Решения RS Aggarwal класса 6
            • RD Sharma
              • RD Sharma Class 6 Решения
              • RD Sharma Class 7 Решения
              • Решения RD Sharma Class 8
              • Решения RD Sharma Class 9
              • Решения RD Sharma Class 10
              • Решения RD Sharma Class 11
              • Решения RD Sharma Class 12
            • PHYSICS
              • Механика
              • Оптика
              • Термодинамика
              • Электромагнетизм
            • ХИМИЯ
              • Органическая химия
              • Неорганическая химия
              • Периодическая таблица
            • MATHS
              • Статистика
              • Числа
              • Числа Пифагора Тр Игонометрические функции
              • Взаимосвязи и функции
              • Последовательности и серии
              • Таблицы умножения
              • Детерминанты и матрицы
              • Прибыль и убыток
              • Полиномиальные уравнения
              • Разделение фракций
            • Microology
        • FORMULAS
          • Математические формулы
          • Алгебраные формулы
          • Тригонометрические формулы
          • Геометрические формулы
        • КАЛЬКУЛЯТОРЫ
          • Математические калькуляторы
          • 0003000
          • 000
          • 000 Калькуляторы по химии
          • 000
          • 000
          • 000 Образцы документов для класса 6
          • Образцы документов CBSE для класса 7
          • Образцы документов CBSE для класса 8
          • Образцы документов CBSE для класса 9
          • Образцы документов CBSE для класса 10
          • Образцы документов CBSE для класса 1 1
          • Образцы документов CBSE для класса 12
        • Вопросники предыдущего года CBSE
          • Вопросники предыдущего года CBSE, класс 10
          • Вопросники предыдущего года CBSE, класс 12
        • HC Verma Solutions
          • HC Verma Solutions Класс 11 Физика
          • Решения HC Verma Физика класса 12
        • Решения Лакмира Сингха
          • Решения Лакмира Сингха класса 9
          • Решения Лахмира Сингха класса 10
          • Решения Лакмира Сингха класса 8
        • 9000 Класс
        9000BSE 9000 Примечания3 2 6 Примечания CBSE
      • Примечания CBSE класса 7
      • Примечания
      • Примечания CBSE класса 8
      • Примечания CBSE класса 9
      • Примечания CBSE класса 10
      • Примечания CBSE класса 11
      • Примечания 12 CBSE
    • Примечания к редакции 9000 CBSE 9000 Примечания к редакции класса 9
    • CBSE Примечания к редакции класса 10
    • CBSE Примечания к редакции класса 11
    • Примечания к редакции класса 12 CBSE
  • Дополнительные вопросы CBSE
    • Дополнительные вопросы по математике класса 8 CBSE
    • Дополнительные вопросы по науке 8 класса CBSE
    • Дополнительные вопросы по математике класса 9 CBSE
    • Дополнительные вопросы по науке
    • CBSE Вопросы
    • CBSE Class 10 Дополнительные вопросы по математике
    • CBSE Class 10 Science Extra questions
  • CBSE Class
    • Class 3
    • Class 4
    • Class 5
    • Class 6
    • Class 7
    • Class 8 Класс 9
    • Класс 10
    • Класс 11
    • Класс 12
  • Учебные решения
  • Решения NCERT
    • Решения NCERT для класса 11
      • Решения NCERT для класса 11 по физике
      • Решения NCERT для класса 11 Химия
      • Решения NCERT для биологии класса 11
      • Решение NCERT s Для класса 11 по математике
      • NCERT Solutions Class 11 Accountancy
      • NCERT Solutions Class 11 Business Studies
      • NCERT Solutions Class 11 Economics
      • NCERT Solutions Class 11 Statistics
      • NCERT Solutions Class 11 Commerce
    • NCERT Solutions for Class 12
      • Решения NCERT для физики класса 12
      • Решения NCERT для химии класса 12
      • Решения NCERT для биологии класса 12
      • Решения NCERT для математики класса 12
      • Решения NCERT, класс 12, бухгалтерия
      • Решения NCERT, класс 12, бизнес-исследования
      • NCERT Solutions Class 12 Economics
      • NCERT Solutions Class 12 Accountancy Part 1
      • NCERT Solutions Class 12 Accountancy Part 2
      • NCERT Solutions Class 12 Micro-Economics
      • NCERT Solutions Class 12 Commerce
      • NCERT Solutions Class 12 Macro-Economics
    • NCERT Solut Ионы Для класса 4
      • Решения NCERT для математики класса 4
      • Решения NCERT для класса 4 EVS
    • Решения NCERT для класса 5
      • Решения NCERT для математики класса 5
      • Решения NCERT для класса 5 EVS
    • Решения NCERT для класса 6
      • Решения NCERT для математики класса 6
      • Решения NCERT для науки класса 6
      • Решения NCERT для класса 6 по социальным наукам
      • Решения NCERT для класса 6 Английский язык
    • Решения NCERT для класса 7
      • Решения NCERT для математики класса 7
      • Решения NCERT для науки класса 7
      • Решения NCERT для социальных наук класса 7
      • Решения NCERT для класса 7 Английский язык
    • Решения NCERT для класса 8
      • Решения NCERT для математики класса 8
      • Решения NCERT для науки 8 класса
      • Решения NCERT для социальных наук 8 класса ce
      • Решения NCERT для класса 8 Английский
    • Решения NCERT для класса 9
      • Решения NCERT для класса 9 по социальным наукам
    • Решения NCERT для математики класса 9
      • Решения NCERT для математики класса 9 Глава 1
      • Решения NCERT для математики класса 9, глава 2
      • Решения NCERT
      • для математики класса 9, глава 3
      • Решения NCERT для математики класса 9, глава 4
      • Решения NCERT для математики класса 9, глава 5
      • Решения NCERT
      • для математики класса 9, глава 6
      • Решения NCERT для математики класса 9 Глава 7
      • Решения NCERT
      • для математики класса 9 Глава 8
      • Решения NCERT для математики класса 9 Глава 9
      • Решения NCERT для математики класса 9 Глава 10
      • Решения NCERT
      • для математики класса 9 Глава 11
      • Решения
      • NCERT для математики класса 9 Глава 12
      • Решения NCERT
      • для математики класса 9 Глава 13
      • NCER Решения T для математики класса 9 Глава 14
      • Решения NCERT для математики класса 9 Глава 15
    • Решения NCERT для науки класса 9
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 1
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 2
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 3
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 4
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 5
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 6
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 7
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 8
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 9
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 10
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 12
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 11
      • Решения NCERT для науки класса 9 Глава 13
      • Решения NCERT
      • для науки класса 9 Глава 14
      • Решения NCERT для класса 9 по науке Глава 15
    • Решения NCERT для класса 10
  • .

    Тестирование на коронавирус (COVID-19): что вы должны знать

    Экспресс-тесты на антигены часто используются для диагностики респираторных патогенов, включая вирусы гриппа. По данным CDC, FDA предоставило разрешение на экстренное использование экспресс-тестов для определения инфекции COVID-19. Как и тесты на COVID-19, для получения результатов которых требуется больше времени, в этих экспресс-тестах используется мазок из носа или носоглотки, вставленный в спинку носа. Результаты доступны примерно через 15 минут. Однако известно, что экспресс-тесты на антигены менее чувствительны, чем тесты на вирусы, и лучше всего подходят для людей на ранних стадиях инфекции COVID-19, когда вирусная нагрузка у человека самая высокая.Экспресс-тесты дешевле, чем более точные генетические тесты, и их можно получить по месту лечения.

    Ни один тест не является полностью точным, а это означает, что некоторые случаи будут пропущены (ложноотрицательные результаты), а некоторым людям сообщат, что у них есть вирус, когда нет (ложные срабатывания). Положительные тесты, как правило, точны, но отрицательные тесты следует интерпретировать с осторожностью, особенно в условиях высокого риска или при использовании на бессимптомных лицах. Однако некоторые эксперты утверждают, что широкомасштабное тестирование, даже если оно менее точное, может помочь сдержать пандемию COVID-19.

    .

    6 способов проверить нормальное распределение - какой из них использовать? | автор: Joos Korstanje

    Существует множество методов проверки того, имеет ли переменная нормальное распределение. В этой статье вы узнаете, какой из них использовать!

    1.1. Введение

    Первый метод, который знает почти каждый, - это гистограмма. Гистограмма - это визуализация данных, которая показывает распределение переменной. Он дает нам частоту появления каждого значения в наборе данных, о чем и говорят распределения.

    Гистограмма - отличный способ быстро визуализировать распределение одной переменной.

    1.2. Интерпретация

    На рисунке ниже две гистограммы показывают нормальное распределение и ненормальное распределение.

    • Слева наблюдается очень небольшое отклонение распределения выборки (серым цветом) от теоретического распределения кривой колокола (красная линия).
    • Справа мы видим совершенно иную форму на гистограмме, прямо говорящую нам, что это не нормальное распределение.
    Иногда отклонение от нормального распределения настолько очевидно, что его можно обнаружить визуально.

    1.3. Реализация

    Гистограмма может быть легко создана в python следующим образом:

    Создание гистограммы с использованием pandas в python

    1.4. Заключение

    Гистограмма - отличный способ быстро визуализировать распределение одной переменной.

    2.1. Введение

    Коробчатая диаграмма - это еще один метод визуализации, который можно использовать для обнаружения нестандартных образцов.Коробчатая диаграмма отображает 5-значную сводку переменной: минимум, первый квартиль, медиана, третий квартиль и максимум.

    Ящичковая диаграмма - отличный способ визуализировать распределения нескольких переменных одновременно.

    2.2 Интерпретация

    Коробчатая диаграмма - отличный метод визуализации, поскольку она позволяет строить множество коробчатых диаграмм рядом друг с другом. Этот очень быстрый обзор переменных дает нам представление о распределении и в качестве «бонуса» мы получаем полную сводку из пяти цифр, которая поможет нам в дальнейшем анализе.

    Вам следует обратить внимание на две вещи:

    • Симметрично ли распределение (как и нормальное распределение)?
    • Соответствует ли ширина (противоположность остроте) ширине нормального распределения? Это трудно увидеть на коробчатом графике.
    Нормальный (слева), равномерный (в центре) и экспоненциальный (справа) коробчатые диаграммы в сравнении с нормальной колоколообразной кривой

    2.3. Реализация

    Коробчатая диаграмма может быть легко реализована в python следующим образом:

    Создание блочной диаграммы с использованием pandas в python

    2.4. Заключение

    Коробчатая диаграмма - отличный способ визуализировать распределения нескольких переменных одновременно, но отклонение в ширине / остроте трудно определить с помощью коробчатой ​​диаграммы .

    3.1. Введение

    С графиками QQ мы начинаем переходить к более серьезным вещам, так как это требует немного большего понимания, чем ранее описанные методы.

    QQ Plot обозначает график квантилей против квантилей, что и делает: построение теоретических квантилей против фактических квантилей нашей переменной.

    График QQ позволяет нам увидеть отклонение нормального распределения намного лучше, чем на гистограмме или прямоугольной диаграмме.

    3.2. Интерпретация

    Если наша переменная подчиняется нормальному распределению, квантили нашей переменной должны полностью соответствовать «теоретическим» нормальным квантилям: прямая линия на графике QQ говорит нам, что у нас нормальное распределение.

    Нормальный (слева), равномерный (в центре) и экспоненциальный (справа) графики QQ

    Как видно на рисунке, точки на нормальном графике QQ проходят по прямой линии, тогда как другие распределения сильно отклоняются.

    • Равномерное распределение имеет слишком много наблюдений в обоих концах (очень высокие и очень низкие значения).
    • В экспоненциальном распределении слишком много наблюдений для более низких значений, но слишком мало для более высоких значений.

    На практике мы часто видим что-то менее выраженное, но похожее по форме. Избыточная или недопредставленность в хвосте должна вызывать сомнения в нормальности, и в этом случае вам следует использовать один из тестов гипотез, описанных ниже.

    3.3. Реализация

    Реализацию графика QQ можно выполнить с помощью api statsmodels в Python следующим образом:

    Создание графика QQ с использованием statsmodels

    3.4. Заключение

    График QQ позволяет нам увидеть отклонение от нормального распределения намного лучше, чем на гистограмме или прямоугольной диаграмме.

    4.1. Введение

    Если график QQ и другие методы визуализации не дают окончательных результатов, статистический вывод (проверка гипотез) может дать более объективный ответ на вопрос, значительно ли отклоняется наша переменная от нормального распределения.

    Если у вас есть сомнения относительно того, как и когда использовать проверку гипотез, вот статья, в которой дает интуитивное объяснение проверки гипотез .

    Тест Колмогорова Смирнова вычисляет расстояния между эмпирическим распределением и теоретическим распределением и определяет статистику теста как верхнюю грань набора этих расстояний.

    Преимущество этого заключается в том, что тот же подход можно использовать для сравнения любого распределения, не обязательно только нормального распределения.

    Тест KS хорошо известен, но не обладает большой мощностью. Его можно использовать для другого распределения, кроме обычного.

    4.2. Интерпретация

    Тестовая статистика теста KS - это статистика Колмогорова Смирнова , которая следует за распределением Колмогорова , если нулевая гипотеза верна.

    Если наблюдаемые данные полностью соответствуют нормальному распределению, значение статистики KS будет равно 0. P-значение используется, чтобы решить, достаточно ли большая разница, чтобы отклонить нулевую гипотезу:

    • Если P-значение теста KS больше 0.05, мы предполагаем нормальное распределение
    • Если значение P теста KS меньше 0,05, мы не предполагаем нормальное распределение

    4.3. Реализация

    Тест KS на Python с использованием Scipy может быть реализован следующим образом. Он возвращает статистику KS и ее P-значение.

    Применение теста KS в Python с использованием Scipy

    4.4. Заключение

    Тест KS хорошо известен, но не обладает большой мощностью. Это означает, что необходимо большое количество наблюдений, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу.Он также чувствителен к выбросам. С другой стороны, его можно использовать для других типов дистрибутивов.

    5.1. Введение

    Тест Лиллиэфорса сильно основан на тесте KS. Разница в том, что в тесте Лиллиэфорса принято, что среднее и дисперсия распределения совокупности оценивается, а не задается пользователем заранее.

    Из-за этого в тесте Лиллиэфорса используется распределение Лиллиэфорса, а не распределение Колмогорова.

    К несчастью для Лиллиэфорс, его мощность все же ниже, чем у теста Шапиро Уилка.

    5.2. Интерпретация

    • Если значение P теста Лиллиэфорса больше 0,05, мы предполагаем нормальное распределение
    • Если значение P теста Лиллиэфорса меньше 0,05, мы не предполагаем нормальное распределение

    5,3 . Реализация

    Реализация теста Lilliefors в statsmodels будет возвращать значение статистики теста Lilliefors и P-Value следующим образом.

    Внимание: в реализации statsmodels P-значения ниже 0.001 сообщается как 0,001, а значения P выше 0,2 сообщаются как 0,2.

    Применение теста Лиллиэфорса с использованием статистических моделей

    5.4. Заключение

    Хотя Lilliefors является улучшением теста KS, его мощность все же ниже, чем у теста Шапиро Уилка.

    6.1. Введение

    Тест Шапиро Уилка - самый мощный тест при проверке нормального распределения. Он был разработан специально для нормального распределения и не может использоваться для тестирования с другими дистрибутивами, такими как, например, тест KS.

    Тест Шапиро Уилка - самый эффективный тест при проверке нормального распределения.

    6.2. Интерпретация

    • Если значение P теста Шапиро Уилка больше 0,05, мы предполагаем нормальное распределение
    • Если значение P теста Шапиро Уилка меньше 0,05, мы не предполагаем нормальное распределение

    6.3. Реализация

    Тест Шапиро Уилка можно реализовать следующим образом. Он вернет тестовую статистику под названием W и P-Value.

    Внимание: для N> 5000 статистика теста W верна, но значение p может быть неточным.

    Применение теста Шапиро Уилка с использованием статистических моделей в Python

    6.4. Заключение

    Тест Шапиро Уилка - самый мощный тест при проверке нормального распределения. Вам обязательно стоит воспользоваться этим тестом.

    Для быстрой и визуальной идентификации нормального распределения используйте график QQ , если у вас есть только одна переменная, и коробчатая диаграмма, если их много.Используйте гистограмму, если вам нужно представить свои результаты нестатистической публике.

    В качестве статистического теста для подтверждения вашей гипотезы используйте тест Шапиро Уилка. Это сильнейшее испытание, которое должно стать решающим аргументом.

    При тестировании с другими дистрибутивами вы не можете использовать Shapiro Wilk и должны использовать, например, тест Андерсона-Дарлинга или тест KS.

    .

    Смотрите также